AI 看病、 AI 編程.....類似的 AI 改造各行各業(yè)的新聞相信大家都聽了不少，眼下，似乎AI 的功勞簿上又要多加一筆了。此前KoBold Metals公司利用AI技術在贊比亞發(fā)現世界級銅礦的故事引發(fā)關注，該公司通過AI模型，將找礦效率提升10倍、成本降低75%。盡管其在找礦過程中仍需人類專業(yè)判斷，但這一成就展示了AI在礦業(yè)領域的巨大潛力，為傳統(tǒng)礦業(yè)的智能化轉型提供了成功范例。站在人工智能的迅猛發(fā)展的風口，國內許多高校紛紛成立了人工智能學院，其中就包括老牌的211大學中國地質大學（北京）。

AI掀起礦產勘探革命

礦產勘探在過去30年，成功率大幅下降，容易找到的礦產資源已經被發(fā)現，與之伴隨的是極高的勘探風險。

增本降效，成為了勘探業(yè)的主旋律，KoBold Metals出現帶來了曙光。

去年，KoBold Metals就在贊比亞的明戈巴項目（Mingombacopperproject）上發(fā)現了世界級巨型銅礦，成為了該國一個世紀以來最大的銅礦，預估每年可帶來十億美元的收益，持續(xù)數十年。

KoBold Metals成立于2018年，總部位于硅谷。三位創(chuàng)始人分別擁有投資業(yè)，采礦業(yè)一線實踐經驗，專業(yè)背景涵蓋物理學、應用數學以及地球科學。

專業(yè)人士的強強聯手，結合AI趨勢與美國政府產業(yè)戰(zhàn)略，KoBold Metals受到多方資本青睞，吸引了不少全球億萬富翁和投資機構的追捧。

據英國《金融時報》報道，KoBold Metals在最新C輪中融資了5.37億美元（約合人民幣39億元）。

其前幾輪融資分別為：2019年5月，完成A輪融資2000萬美元；2022年2月，完成B輪融資1.93億美元；2023年6月，完成B+輪融資1.95億美元。

至本輪融資后，KoBold Metals估值達到29.6億美元（約合人民幣216.5億元）。

CEO KurtHouse宣布，KoBold Metals將繼續(xù)大力招募掌握傳統(tǒng)技術的數據科學家和地質科學家，計劃在3-5年內上市。

AI探礦：效率提升10倍，成本降低75%

所有應用都值得AI重做一遍，傳統(tǒng)行業(yè)同樣如此，只是進程的快慢。

在過去百年間，傳統(tǒng)勘探業(yè)沒有太大變革，而礦產資源在這個時代的重要性同樣不容小覷，率先迎接變革幾乎是板上釘釘的事。

詳細來講，KoBold Metals有三大黑科技：

1 .數據驅動勘探:

KoBold Metals通過利用AI，能夠處理和分析海量的地質數據，這些數據包括地球衛(wèi)星拍攝的地質圖片、激光地球掃描數據以及全球的地震波數據。

通過數據，KoBold Metals構建起了精密的礦產分布預測模型，提高了預測礦產資源的分布情況。

進一步利用飛機和衛(wèi)星搭載的雷達對這些區(qū)域進行詳細的遙感勘測。

大數據預測與實地地質數據相結合，形成了一個綜合的數據集，輸入到AI系統(tǒng)中進行深入分析，最終確認礦床的精確位置。

2.μ子探測器:

在確定礦床的精準位置之后,使用μ子探測器。這種技術類似于給大地拍攝X光片。

利用亞原子粒子μ子的穿透和衰減特性來探測地下結構，從而推斷出地下物質的密度分布。

3.TerraShed數據庫：

搜集到的地質數據建立了一個名為TerraShed的數據庫，這個數據庫可以被看作是一個不斷更新的“地球骨骼發(fā)育報告”。

它集成了公司在勘探前后期收集的大量地質報告、地圖、地球物理和地球化學數據，形成一個統(tǒng)一的地質信息視圖。

TerraShed數據庫還支持三維地質建模，將二維數據轉換為三維空間模型，幫助地質學家更直觀地觀察地下的礦石分布情況。

據KurtHouse表示，TerraShed數據庫蘊藏了全球約3%的可用地質數據。

據悉，2022年KoBold Metals在加拿大北部魁北克，10個鉆孔中有8個命中硫化鎳礦化，成功率約為行業(yè)平均水平的10倍。

2023年，KoBold Metals在韓國、澳大利亞、納米比亞、加拿大魁北克和美國內華達州等地識別出潛在鋰礦床。

同年9月，表示將在10年內于贊比亞的明戈巴項目開始生產銅和鈷，投入約1.5億美元加速勘探，額外研究于2024年完成。

時隔9月捷報傳來，發(fā)現了上文提到的贊比亞銅礦。該項目一旦全面運營，預計每年至少生產30萬噸銅，銅礦石品位超5%，遠高于約0.6%的行業(yè)平均水平。

中國地質大學（北京）人工智能學院成立

站在人工智能的迅猛發(fā)展的風口，國內許多高校紛紛成立了人工智能學院，其中就包括老牌的211大學中國地質大學（北京）。

7月7日上午，中國地質大學（北京）人工智能學院成立大會暨AI革新與數智驅動科教論壇隆重舉行。學校黨委書記雷涯鄰、校長趙志丹，學校中國科學院院士王成善、成秋明，中國工程院外籍院士王仰華，北京大學教授、歐洲科學院院士張大慶，學校副校長劉大錳、武雄出席大會。會議由校長趙志丹主持。

雷涯鄰、趙志丹、王成善、成秋明、王仰華、張大慶共同為人工智能學院揭牌。

作為以地球科學為特色的“雙一流”建設高校，成立人工智能學院是學校響應國家“教育、科技、人才”三位一體戰(zhàn)略部署，圍繞深地、深海、深空、極地等布局基礎研究和關鍵核心技術攻關，推動學科交叉創(chuàng)新和傳統(tǒng)地學向地球系統(tǒng)科學轉型升級的重大戰(zhàn)略部署。

人工智能學院現有計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、數據科學與大數據技術、電子信息工程、電氣工程及其自動化、地理信息科學7個本科專業(yè)，共建控制科學與工程、測繪科學與技術2個一級學科博士點以及資源與環(huán)境專業(yè)學位博士點，主建人工智能自主設置交叉學科博士點，形成以計算機與軟件系、人工智能系、電氣與電子工程系、地理信息科學系、計算機基礎教學部和實驗教學中心為學科架構的“四系一部一中心”格局。

文章來源：中國地質大學（北京）